KI-Boom: Mietpreise für Rechenzentren steigen in den USA

Jul 20, 2023 Eine Nachricht hinterlassen

Da die Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) immer weiter zunehmen, steigen auch die Betriebskosten von Rechenzentren. Laut dem Wall Street Journal waren einige Rechenzentren in den Vereinigten Staaten gezwungen, die Preise für ihre Kunden zu erhöhen, um die durch KI verursachten zusätzlichen Kosten zu bewältigen. Unterdessen deuten die Daten darauf hin, dass die Nachfrage nach großen Rechenzentren und gehosteten Rechenzentren rasch zunimmt, während die Kapazitätsnachfrage nach unternehmenseigenen Rechenzentren relativ zurückgeht.

 

Rechenzentren stehen nicht nur aufgrund des Stromverbrauchs unter Kostendruck, sondern auch aufgrund der Verarbeitungskapazität, fortschrittlicher Chips, Herausforderungen in der Lieferkette und der KI-Technologie. Das Wall Street Journal berichtet: „KI-Anwendungen verbrauchen mehr Energie als herkömmliche Software, weil sie mehr Daten verarbeiten müssen. Innerhalb weniger Tage kann ein einzelnes KI-Modell Zehntausende Kilowattstunden Strom verbrauchen. Generative KI-Modelle, wie z Die im ChatGPT-Chatbot von OpenAI verwendete Technologie verbraucht 100-mal mehr als Standard-KI-Tools.“ Darüber hinaus steigen die Kosten für Bau, Arbeit und Versorgung kontinuierlich.

 

Dem Anstieg der Rechenzentrumskosten entspricht die rasante Expansion des Cloud-Services-Marktes. Laut Daten der Synergy Research Group sind die Unternehmensausgaben für Cloud-Dienste im letzten Jahrzehnt jährlich um etwa 42 Prozent gestiegen, von 10 Milliarden US-Dollar im Jahr 2012 auf 227 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Im Gegensatz dazu sind die Ausgaben für Rechenzentrumshardware und -software von Unternehmen ist jährlich nur um etwa 2 Prozent gewachsen.

 

Die Synergy Research Group stellt außerdem Verteilungsdaten zur weltweiten Kapazitätsauslastung von Rechenzentren bereit. Im Jahr 2022 machten große Rechenzentren 37 Prozent der gesamten weltweiten Rechenzentrumskapazität aus, verglichen mit nur 17 Prozent im Jahr 2017. Unter großen Rechenzentren versteht man große Einrichtungen, die von Cloud-Service-Giganten wie Amazon, Microsoft, und Google. Die Hälfte davon sind eigene Rechenzentren, die andere Hälfte sind gemietete Rechenzentren. Auf kleinere gehostete Einrichtungen entfällt ein Anteil von 23 Prozent. Unterdessen hielten unternehmenseigene Rechenzentren im Jahr 2022 einen Anteil von 40 Prozent, ein deutlicher Rückgang gegenüber 60 Prozent im Jahr 2017.

 

 

Die Synergy Research Group prognostiziert, dass in den nächsten fünf Jahren „der Anteil der von Unternehmen errichteten Rechenzentren an der Gesamtkapazität jedes Jahr um mehr als zwei Prozentpunkte sinken wird, ihre tatsächliche Kapazität jedoch nur geringfügig sinken wird.“ Der Anteil der gehosteten Einrichtungen insgesamt Die Kapazität wird relativ stabil bleiben.“ Das Unternehmen prognostiziert außerdem, dass bis 2027 große Rechenzentren über 50 Prozent des Kapazitätsanteils ausmachen werden, während der Anteil unternehmenseigener Rechenzentren auf weniger als 30 Prozent sinken wird.