Chinesische Akademie der Wissenschaften Shanghai Advanced Research Institute Entwickelt S Mart S pectrum S ensing Technology F or 5G Communication
Die Spektrumserfassung wird in zukünftigen drahtlosen Kommunikationssystemen eine wichtige Rolle spielen und zur Lösung von Koexistenzproblemen und zur Optimierung der Spektrumseffizienz beitragen. Die 5G-Kommunikation umfasst jedoch unterschiedliche Szenarien, unterschiedliche Funktionen und unterschiedliche Anforderungen, was es für Spektrumserfassungsmethoden schwierig macht, eine Vielzahl von Anwendungen flexibel zu bedienen und gleichzeitig eine gute Leistung aufrechtzuerhalten. Die Knappheit an Frequenzressourcen ist nach wie vor eine zentrale Herausforderung für die 5G-Kommunikation.
Angesichts dieser Herausforderung hat das Forschungsteam unter der Leitung von Professor Hu Honglin und Professor Xu Tianheng von den Shanghai Institutes of Higher Education der Chinesischen Akademie der Wissenschaften eine neuartige Spektrumserfassungstechnologie vorgeschlagen, mit der nach einem praktikablen Weg gesucht werden kann, um das Konzept des Lernens in Kombination mit Fortgeschrittenen zu stärken Spektrumserfassungsmethoden zur Optimierung der Leistung kognitiver drahtloser Netzwerke in mehreren Szenarien in der 5G-Kommunikation.
Die Forschungsergebnisse wurden in der neuesten Ausgabe von IEEE Wireless Communications mit dem Titel "Intelligent Spectrum Sensing: Die Kombination aus verbessertem Lernen und automatischer Wiederholungserkennung in der 5G-Kommunikation" veröffentlicht.
Das Forschungsteam analysierte die unterschiedlichen Anforderungen mehrerer typischer 5G-Szenarien und klassifizierte drei dedizierte Modelle basierend auf den Optimierungszielen der Spektrumserfassungstechnologie.
Um sich an verschiedene Optimierungsziele anzupassen, entwarf das Forschungsteam die Architektur der Smart Spectrum Sensing-Technologie, um sowohl Instabilitäts- als auch Anpassungsprobleme zu berücksichtigen. Numerische Ergebnisse zeigen, dass sich die vorgeschlagene Sensortechnologie an verschiedene Szenarien mit unterschiedlichen Optimierungszielen anpassen kann.
Die Forschungsergebnisse haben einen gewissen praktischen Anwendungswert. Sie wurden in dem SEANET-System verwendet, das gemeinsam von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und der Chinesischen Akademie der Wissenschaften sowie dem Alpha-Netzwerk der Technischen Universität Shanghai entwickelt wurde. Die Forschungsergebnisse helfen auch bei der weiteren Bereitstellung und Förderung von 5G- und Kommunikationssystemen der nächsten Generation in China.